民族

汉

职称

讲师

学科专业

生物医学工程

研究方向

人工智能、机器学习、生物信息学、医学图像分析

电子邮箱

[email protected]

简历

博士，硕士生导师。本科毕业于武汉大学计算机学院，硕士毕业于武汉大学物理科学与技术学院，博士毕业于武汉大学计算机学院。

主要从事人工智能、机器学习、生物信息学、医学图像分析方面的研究，主持湖北省高价值知识产权培育工程项目1项，参与国家自然科学基金项目多项，在相关领域的国内外重要学术期刊上发表学术论文10余篇，获发明专利授权10余项，论文主要发表在《Computers in Biology and Medicine》、《IEEE/ACM   Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《Frontiers in Genetics》、《自动化学报》等期刊上。现为中国计算机学会(CCF)会员，湖北省生物信息学会会员，担任IEEE International   Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM,CCF B类)国际会议程序委员会委员。讲授《C++程序设计》、《数据结构》，长期指导蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛和美国大学生数学建模竞赛。国产精品va在线观看不第七届“三育人”先进个人。

目前的研究重心在药物AI（人工智能与药物发现）和医学图像分析两个方面，药物AI方向的研究生是与华中农业大学信息学院章文教授（http://zhangwenlab.cn/）联合培养，医学图像分析方向的研究生可能会安排到某上市公司AI部门实习一年，主要目标是发表人工智能方向的高质量SCI论文，欢迎有编程经验且愿意从事人工智能算法研究的同学加盟课题组。课题组每年招收2-3名研究生，打造一支小而精的研究队伍，确保每一名同学都得到老师的精心指导，且有机会使用Spring Boot+Vue开发项目。

近年代表性研究成果（限10项以内，含论文、专著、获奖、专利等）

论文

(1) Yang Xiong, Zheng Zhang, Xian-gan Chen*.   Improving Deep Learning Model for Drug Synergy Prediction via Topological   Features. 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and   Biomedicine (BIBM 2024), Lisbon, Portugal, Dec 3-6, 2024. (CCF B类会议)

(2)Xian-gan Chen*, Xiaofei Yang, Chenhong Li,   Xianguang Lin, Wen Zhang. Non-coding RNA identification with pseudo RNA   sequences and feature representation learning. Computers in Biology and   Medicine.2023,165:107355（doi:10.1016/j.compbiomed.2023.107355）（SCI二区,IF:7.7）

(3) Xian-gan Chen, Shuai Liu, Wen Zhang*. Predicting Coding   Potential of RNA Sequences by Solving Local Data Imbalance. IEEE/ACM   Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.2022，19(2):1075-1083.(   doi:10.1109/TCBB.2020.3021800)（SCI三区，CCF B类,IF:3.71）

(4) Xian-gan Chen, Wen Zhang*, Xiaofei Yang, Chenhong Li, Hengling Chen. ACP-DA:   Improving the prediction of anticancer peptides using data augmentation. Frontiers   in Genetics.2021,12:698477 ( doi: 10.3389/fgene.2021.698477)（SCI三区，IF:4.599）

授权发明专利

(1)谌先敢；刘李漫；李旭；唐奇伶，基于数据增强的前列腺图像分割方法、装置和设备，2025.3.25，中国，ZL202111272188.1

(2)谌先敢；阳小飞；章文；李臣鸿；陈素，基于数据增强的RNA序列编码潜力预测方法及系统，2024.3.1，中国，ZL202011633130.0

(3)谌先敢；阳小飞；牛艳庆；刘李漫；李智，RNA序列编码潜力的计算方法及系统，2023.6.20，中国，ZL202010075959.7

(4)谌先敢；李旭；高智勇；高原，基于权重图设计的前列腺磁共振图像分割方法及系统，2021.3.2，中国，ZL201910430200.3

(5)谌先敢；刘海华；刘李漫；唐奇伶，前列腺磁共振图像的分割方法及系统，2020.10.30，中国，ZL201811538977.3

(6)谌先敢；刘海华；陆雪松；高智勇；李旭，基于两分类器的多参数MRI前列腺癌CAD方法及系统，2020.1.14，中国，ZL201710212024.7

项目

基于人工智能的前列腺癌计算机辅助诊断系统，湖北省高价值知识产权培育工程项目，2020.4-2022.4