2025年4月15日，“数字化发展与管理创新研究组”召开每周例会。本次会议由毕达宇老师主持，张劲松、杨单、马林茂等老师、全体研究生参会。

本次组会由研一的汪潇、邹缙格同学汇报近期文献阅读情况。汪潇同学就近期阅读的文献进行了主题为农业产业链供应链的文献综述汇报，主要从行业重要性、风险特殊性、传统方法不足、方法突破四个方面方面作出汇报。前期对企业年报的风险内容进行了LDA聚类，总结出了农业供应链的风险，但不确定从哪一类风险着手，想明确导致供应链中断的影响因素。毕达宇老师指出，LDA聚类的结果仅能统计主题分布，无法直接揭示影响因素，更不能建立因果联系。因此，可从以下三个方面入手：一是基于文本挖掘视角，从风险与对策对应的角度衡量对策的有效性；二是利用机器学习识别风险和应对措施；三是当风险出现时，通过机器学习实现自动决策，给出应对方案。在具体操作中，文本挖掘不能仅依赖简单的聚类，而应深入分析文本内容，可结合决策语义标注，借助机器学习与人工标注相结合的方法精准识别风险。此外，在选题时应遵循“小而精”的原则，聚焦研究内容，避免过于宽泛。

邹缙格同学分享了一篇题为“用户如何采用人工智能生成的内容？内容线索与互动线索”的英文文献，并对文献进行了全面的汇报。汇报内容涵盖了研究背景与问题提出、理论基础与模型建构、研究方法和数据分析以及研究结论与实践启示四个方面。该文献探讨了推动人工智能生成内容（AIGC）采用的因素，并揭示了这一过程背后的心理机制。研究基于认知-动机-情感框架集成的信息采用模型（IAM）和结构方程建模分析，发现AIGC的采用受到内容线索（如感知智力和拟人化）和互动线索（如绩效和努力预期）的影响，同时情绪在采用过程中起到了中介作用。毕老师提出，研究AIGC依赖时，可以结合依恋理论进行探讨。依恋理论强调的是关系，而依赖则是指在关系之上形成的情感状态。进行此类研究时，需要明确研究对象、测量方法、现象产生的原因、影响因素以及后续行为的影响，并结合具体情境进行深入研究。张劲松老师则指出，该选题虽然具有一定的研究价值，但整体上显得有些平淡，缺乏亮点。他建议可以确定一个具体的研究领域，并进行详细的规划。毕老师进一步强调，同学们在论文选题和明确研究思路时需要提高效率。在汇报过程中，应积极吸收并灵活运用老师们提出的意见，多动脑筋进行深入思考。